二十五岁时我们都一样愚蠢、多愁善感,喜欢故弄玄虚,可如果不那样的话,五十岁时也就不会如此明智。
标题:Django模型
模型是一个表示数据库中表或集合的类,并且该类的每个属性都是表或集合的一个字段。模型在app / models.py中定义(在我们的示例中:myapp / models.py)
创建一个模型
以下是作为示例创建的Dreamreal模型 −
from django.db import models class Dreamreal(models.Model): website = models.CharField(max_length = 50) mail = models.CharField(max_length = 50) name = models.CharField(max_length = 50) phonenumber = models.IntegerField() class Meta: db_table = "dreamreal"每个模型都继承自django.db.models.Model。
我们的类有4个属性(3 CharField和1 Integer),那些将是表字段。
带有db_table属性的Meta类让我们可以定义实际的表或集合名称。Django自动为表或集合命名:myapp_modelName。这个课程将让你强制表格的名称为你喜欢的。
django.db.models中有更多字段的类型,您可以在
https://docs.djangoproject.com/en/1.5/ref/models/fields/#field-types
上了解更多信息。创建模型后,您需要使用Django来生成实际的数据库
$python manage.py syncdb操作数据(CRUD)
让我们创建一个“crudops”视图,以了解我们如何在模型上执行CRUD操作。我们的myapp / views.py会看起来像 -
MYAPP / views.py
from myapp.models import Dreamreal from django.http import HttpResponse def crudops(request): #Creating an entry dreamreal = Dreamreal( website = "www.polo.com", mail = "sorex@polo.com", name = "sorex", phonenumber = "002376970" ) dreamreal.save() #Read ALL entries objects = Dreamreal.objects.all() res ='Printing all Dreamreal entries in the DB : <br>' for elt in objects: res += elt.name+"<br>" #Read a specific entry: sorex = Dreamreal.objects.get(name = "sorex") res += 'Printing One entry <br>' res += sorex.name #Delete an entry res += '<br> Deleting an entry <br>' sorex.delete() #Update dreamreal = Dreamreal( website = "www.polo.com", mail = "sorex@polo.com", name = "sorex", phonenumber = "002376970" ) dreamreal.save() res += 'Updating entry<br>' dreamreal = Dreamreal.objects.get(name = 'sorex') dreamreal.name = 'thierry' dreamreal.save() return HttpResponse(res)其他数据操作
让我们来探讨一下我们在模型上可以做的其他操作。请注意,CRUD操作是在我们模型的实例上完成的,现在我们将直接与代表我们模型的类一起工作。
我们在 myapp / views.py 中创建一个'datamanipulation'视图
from myapp.models import Dreamreal from django.http import HttpResponse def datamanipulation(request): res = '' #Filtering data: qs = Dreamreal.objects.filter(name = "paul") res += "Found : %s results<br>"%len(qs) #Ordering results qs = Dreamreal.objects.order_by("name") for elt in qs: res += elt.name + '<br>' return HttpResponse(res)链接模型
Django ORM提供了3种链接模型的方法
我们将在这里看到的第一个案例是一对多关系。正如你在上面的例子中看到的,Dreamreal公司可以有多个在线网站。通过使用django.db.models.ForeignKey定义该关系
myapp / models.py
from django.db import models class Dreamreal(models.Model): website = models.CharField(max_length = 50) mail = models.CharField(max_length = 50) name = models.CharField(max_length = 50) phonenumber = models.IntegerField() online = models.ForeignKey('Online', default = 1) class Meta: db_table = "dreamreal" class Online(models.Model): domain = models.CharField(max_length = 30) class Meta: db_table = "online"正如您可以在我们更新的myapp / models.py中看到的,我们添加了在线模型并将其链接到我们的Dreamreal模型。
让我们通过manage.py shell检查所有这些是如何工作的 -
首先让我们创建一些公司(Dreamreal条目)用于在我们的Django shell中进行测试 -
$python manage.py shell >>> from myapp.models import Dreamreal, Online >>> dr1 = Dreamreal() >>> dr1.website = 'company1.com' >>> dr1.name = 'company1' >>> dr1.mail = 'contact@company1' >>> dr1.phonenumber = '12345' >>> dr1.save() >>> dr2 = Dreamreal() >>> dr1.website = 'company2.com' >>> dr2.website = 'company2.com' >>> dr2.name = 'company2' >>> dr2.mail = 'contact@company2' >>> dr2.phonenumber = '56789' >>> dr2.save()现在一些托管域名 -
>>> on1 = Online() >>> on1.company = dr1 >>> on1.domain = "site1.com" >>> on2 = Online() >>> on2.company = dr1 >>> on2.domain = "site2.com" >>> on3 = Online() >>> on3.domain = "site3.com" >>> dr2 = Dreamreal.objects.all()[2] >>> on3.company = dr2 >>> on1.save() >>> on2.save() >>> on3.save()从在线域访问托管公司的属性(Dreamreal条目)很简单 -
>>> on1.company.name如果我们想知道Dreamreal公司所有的在线域名,我们将使用代码 -
>>> dr1.online_set.all()要获得一个QuerySet,请注意我们之前见过的所有操作方法(filter,all,exclude,order_by ....)
您还可以访问过滤操作的链接模型属性,假设您想要获取Dreamreal名称包含“公司”的所有在线域 -
>>> Online.objects.filter(company__name__contains = 'company'注 这种查询只支持SQL DB。 它不适用于连接不存在的非关系数据库,并且有两个
_
。但是,这不是链接模型的唯一方式,您还有OneToOneField,这是一个链接,可以确保两个对象之间的关系是唯一的。如果我们在上面的例子中使用了OneToOneField,这意味着对于每个Dreamreal条目,只有一个Online条目是可能的并且以另一种方式。
最后一个,ManyToManyField用于表之间的(nn)关系。请注意,这些与基于SQL的数据库相关。